Deep Learning 3|用Python進行深度學習框架的開發實作

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內容簡介:從無到有的實作,在動手做的過程中強化對於深度學習的理解
或許您也曾經用過Tensorflow、PyTorch這類深度學習的框架(Framework),相信您也曾經對裡頭那些神奇的技術與有趣的結構嘆服不已。這本書就是為了解開這些疑問,正確瞭解這些技術而撰寫的。希望你可以從中體會這種技術性的「樂趣」。基於這個目的,本書將秉持著「從零開始製作」的方針,從無到有,一邊操作,一邊思考,透過實作加深理解,獲得審視現代深度學習框架的「新視野」。再藉由這個「新視野」,更廣泛、深入地理解深度學習。


高人氣、高評價的「DeepLearning基礎理論實作」系列第三部
《DeepLearning:用Python進行深度學習的基礎理論實作》、《DeepLearning2|用Python進行自然語言處理的基礎理論實作》是從零開始進行深度學習,藉此瞭解相關結構。當時以單純性為優先,而「手動」設定了運算的「連結」。真正的框架是將這個部分自動化,Define-by-Run就是其中的一種手法,本書將利用從零開始製作DeZero的方式來學習這個機制。請別擔心,閱讀這本書不需要具備前作《DeepLearning:用Python進行深度學習的基礎理論實作》系列的知識。



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